随着电力的快速发展，变电站作为电力传输和分配的重要节点，其安全性和稳定性尤为重要。传统的变电站监控方式主要依靠人工巡检，不仅效率低下，而且存在漏检的风险。为了提高变电站的安全管理水平，我们结合新型智能传感器技术和无线通信技术，研发了多种智能传感器，通过汇聚单元整合门磁传感器、烟雾传感器和温湿度传感器，实现对变电站环境的全面监测和智能预警。

在发电厂运行过程中，环境监测对于保障设备正常运行和人员安全至关重要。发电厂内存在多种潜在环境风险因素，如温度、湿度、一氧化碳、二氧化碳、颗粒物、水浸、烟雾等，这些因素如果得不到有效监测和控制，可能会导致设备故障、人员中毒、火灾等严重后果。因此，构建一个智能、高效的环境监测，是保障发电厂安全运行的重要措施。 为了解决发电厂环境监测问题，我们结合新型智能传感器技术和无线通信技术，研发出多种类型智能传感器。该方案的核心设备为本地可显示网关/智能网关，配合温湿度传感器、一氧化碳传感器、二氧化碳传感器、颗粒物传感器、水浸传感器、烟感传感器、门磁传感器等多种传感器，实现设备与环境的自动化、精准化数据采集。

随着工业自动化的不断发展，电机作为关键设备在各类工业生产中扮演着至关重要的角色。然而，电机在长时间运行过程中容易受到温度和振动的影响，从而导致故障或性能下降。为保障电机的正常运行，提高生产效率和设备安全性，对电机温度和振动进行实时监测显得尤为重要。在传统的电机监测系统中，温度和振动数据的采集和传输存在一定的难度和局限性。传统方法依赖人工定期检测，不仅耗时耗力，还存在数据不准确和延迟的问题。此外，电机监测环境复杂，传感器布置和数据传输的可靠性也对系统提出了更高的要求。 针对上述挑战，我们推出了基于汇聚单元和温振传感器的电机温度振动监测系统。该系统由温振传感器、汇聚单元和数据分析平台组成，通过对电机的温度和振动进行实时监测，实现早期故障预警和设备健康管理。